Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1199651508 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Entwicklung eines selbstkalibrierenden Niederschlag-Abfluss-Modells auf Basis der geomorphologischen Einheitsganglinie und Methoden des Machine Learning / von Henning Oppel |
| Person(en) | Oppel, Henning (Verfasser) |
| Verlag | Bochum : Lehrstuhl für Hydrologie, Wasserwirtschaft und Umwelttechnik, Ruhr-Universität Bochum |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
| Umfang/Format | 183, 4 Seiten : Illustrationen ; 21 cm |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Oppel, Henning: Entwicklung eines selbstkalibrierenden Niederschlag-Abfluss-Modells auf Basis der geomorphologischen Einheitsganglinie und Methoden des Machine Learning |
| Hochschulschrift | Dissertation, Ruhr-Universität Bochum, 2019 |
| ISBN/Einband/Preis | Broschur |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Hydrologie - Wasserwirtschaft ; 30 |
| Schlagwörter | Modellierung ; Wasserwirtschaft ; Maschinelles Lernen ; Geomorphologie ; Regionalisierung |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2019 A 73367 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2019 A 103284 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
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