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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1223925714
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Towards Interpretability and Reproducibility of Machine Learning Applications in Clinical Research : Assessment of the Physiological Network in Sleep Apnea / Christoph Jansen
Person(en) Jansen, Christoph (Verfasser)
Verlag Berlin : Medizinische Fakultät Charité - Universitätsmedizin Berlin
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2020
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, Berlin, Medizinische Fakultät Charité - Universitätsmedizin Berlin, 2020
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:kobv:188-refubium-28012-7
DOI: 10.17169/refubium-27764
URL https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/28012 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Sleep* ; Apnea* ; Research* ; Machine learning* ; Evaluation* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 612.82 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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