Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1202373925 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Fully bayesian vehicle tracking using extended object models / Alexander Matthias Scheel |
| Person(en) | Scheel, Alexander (Verfasser) |
| Verlag | Ulm : Universität Ulm, Institut für Mess-, Regel- und Mikrotechnik |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
| Umfang/Format | XV, 173 Seiten : Illustrationen ; 24 cm |
| Andere Ausgabe(n) |
Erscheint auch als: ISBN: 9783941543461 Erscheint auch als Onlineausgabe: Scheel, Alexander Matthias: Fully bayesian vehicle tracking using extended object models. - Ulm, 2019. - 1 Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Universität Ulm, 2019 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-941543-45-4 Broschur |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Universität Ulm. Institut für Mess-, Regel- und Mikrotechnik: Schriftenreihe des Instituts für Mess-, Regel- und Mikrotechnik ; Band 30 |
| Anmerkungen | Text englisch, Kurzfassung deutsch |
| Schlagwörter | Objektverfolgung ; Umweltwahrnehmung ; Autonomes Fahrzeug ; Maschinelles Lernen ; Radar ; Lidar |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau ; 621.3 Elektrotechnik, Elektronik |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2020 A 26246
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2020 A 3329
Bereitstellung in Leipzig |
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