Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1302159151 |
| Titel | Machine learning survival models trained on clinical data to identify high risk patients with hormone responsive HER2 negative breast cancer / by Annarita Fanizzi, Domenico Pomarico, Alessandro Rizzo, Samantha Bove, Maria Colomba Comes, Vittorio Didonna, Francesco Giotta, Daniele La Forgia, Agnese Latorre, Maria Irene Pastena, Nicole Petruzzellis, Lucia Rinaldi, Pasquale Tamborra, Alfredo Zito, Vito Lorusso, Raffaella Massafra |
| Person(en) |
Fanizzi, Annarita (Verfasser) Pomarico, Domenico (Verfasser) Rizzo, Alessandro (Verfasser) Bove, Samantha (Verfasser) Comes, Maria Colomba (Verfasser) Didonna, Vittorio (Verfasser) Giotta, Francesco (Verfasser) Forgia, Daniele La (Verfasser) Latorre, Agnese (Verfasser) Pastena, Maria Irene (Verfasser) Petruzzellis, Nicole (Verfasser) Rinaldi, Lucia (Verfasser) Tamborra, Pasquale (Verfasser) Zito, Alfredo (Verfasser) Lorusso, Vito (Verfasser) Massafra, Raffaella (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 1 online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023091108334254810249 DOI: 10.1038/s41598-023-35344-9 |
| URL | https://doi.org/10.1038/s41598-023-35344-9 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Scientific reports (Bd. 13, 26.5.2023, Nr. 1, date:12.2023: 1-9) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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