Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1369753667 |
| Titel | Uncertainty-aware approach for multiple imputation using conventional and machine learning models: a real-world data study / by Romen Samuel Wabina, Panu Looareesuwan, Suphachoke Sonsilphong, Htun Teza, Wanchana Ponthongmak, Gareth McKay, John Attia, Anuchate Pattanateepapon, Anupol Panitchote, Ammarin Thakkinstian |
| Person(en) |
Wabina, Romen Samuel (Verfasser) Looareesuwan, Panu (Verfasser) Sonsilphong, Suphachoke (Verfasser) Teza, Htun (Verfasser) Ponthongmak, Wanchana (Verfasser) McKay, Gareth (Verfasser) Attia, John (Verfasser) Pattanateepapon, Anuchate (Verfasser) Panitchote, Anupol (Verfasser) Thakkinstian, Ammarin (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2506252206476.588891817113 DOI: 10.1186/s40537-025-01136-3 |
| URL | https://doi.org/10.1186/s40537-025-01136-3 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 610.28 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Journal of Big Data (Bd. 12, 17.4.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-28) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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