Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1274618312 |
Titel | Topographic design in wearable MXene sensors with in-sensor machine learning for full-body avatar reconstruction / by Haitao Yang, Jiali Li, Xiao Xiao, Jiahao Wang, Yufei Li, Kerui Li, Zhipeng Li, Haochen Yang, Qian Wang, Jie Yang, John S. Ho, Po-Len Yeh, Koen Mouthaan, Xiaonan Wang, Sahil Shah, Po-Yen Chen |
Person(en) |
Yang, Haitao (Verfasser) Li, Jiali (Verfasser) Xiao, Xiao (Verfasser) Wang, Jiahao (Verfasser) Li, Yufei (Verfasser) Li, Kerui (Verfasser) Li, Zhipeng (Verfasser) Yang, Haochen (Verfasser) Wang, Qian (Verfasser) Yang, Jie (Verfasser) Ho, John S. (Verfasser) Yeh, Po-Len (Verfasser) Mouthaan, Koen (Verfasser) Wang, Xiaonan (Verfasser) Shah, Sahil (Verfasser) Chen, Po-Yen (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022120409552219415819 DOI: 10.1038/s41467-022-33021-5 |
URL | https://doi.org/10.1038/s41467-022-33021-5 (Open Access) |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
DDC-Notation | 681.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Nature Communications (Bd. 13, 9.9.2022, Nr. 1, date:12.2022: 1-15) |
Sachgruppe(n) | 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
