Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1260731944 |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Entwicklung von Reinforcement-Learning-Agenten für Strategie-Gesellschaftsspiele / Jan-Uriel Lorbeer ; Gutachter: Zhen Ru Dai ; Betreuer: Michael Neitzke |
Person(en) |
Lorbeer, Jan-Uriel (Verfasser) Neitzke, Michael (Akademischer Betreuer) Dai, Zhen Ru (Gutachter) |
Verlag | Hamburg : Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2013 |
Umfang/Format | Online-Ressource |
Hochschulschrift | Bachelorarbeit, Hamburg, Hochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:gbv:18302-reposit-60190 Handle: 20.500.12738/6017 |
URL | http://hdl.handle.net/20.500.12738/6017 (Verlag) |
Sprache(n) | Deutsch (ger) |
Schlagwörter | Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz>* ; Mehragentensystem* ; Maschinelles Lernen* ; Agent <Künstliche Intelligenz>* ; Gesellschaftsspiel* ; Java <Programmiersprache>* (*maschinell ermittelt) |
DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
