Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1377378004 |
| Titel | Calibrating a large-domain land/hydrology process model in the age of AI: the SUMMA CAMELS emulator experiments |
| Person(en) |
Farahani, Mozhgan A. (Verfasser) Wood, Andrew W. (Verfasser) Tang, Guoqiang (Verfasser) Mizukami, Naoki (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2509250938539.902304974350 DOI: 10.5194/hess-29-4515-2025 |
| URL |
https://hess.copernicus.org/articles/29/4515/2025/hess-29-4515-2025.pdf https://hess.copernicus.org/articles/29/4515/2025/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 22.09.2025 |
| DDC-Notation | 551.48 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Hydrology and earth system sciences (Bd. 29, 2025, Nr. 18: 4515-4537. 23 S.) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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