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Neuigkeiten Mittwoch, 19. November 2025: Die Deutsche Nationalbibliothek in Leipzig ist geschlossen.
 
 

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Titel Oculomics for sarcopenia prediction: a machine learning approach toward predictive, preventive, and personalized medicine / by Bo Ram Kim, Tae Keun Yoo, Hong Kyu Kim, Ik Hee Ryu, Jin Kuk Kim, In Sik Lee, Jung Soo Kim, Dong-Hyeok Shin, Young-Sang Kim, Bom Taeck Kim
Person(en) Kim, Bo Ram (Verfasser)
Yoo, Tae Keun (Verfasser)
Kim, Hong Kyu (Verfasser)
Ryu, Ik Hee (Verfasser)
Kim, Jin Kuk (Verfasser)
Lee, In Sik (Verfasser)
Kim, Jung Soo (Verfasser)
Shin, Dong-Hyeok (Verfasser)
Kim, Young-Sang (Verfasser)
Kim, Bom Taeck (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2022111909305591301100
DOI: 10.1007/s13167-022-00292-3
URL https://doi.org/10.1007/s13167-022-00292-3
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
DDC-Notation 617.7 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: European Association for Predictive, Preventive and Personalised Medicine: The EPMA journal (Bd. 13, 8.8.2022, Nr. 3, date:9.2022: 367-382)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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