Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1276482345 |
| Titel | Vorteile der KI-gestützten geburtshilflichen Überwachung / von O. Graupner, C. Enzensberger |
| Person(en) |
Graupner, O. (Verfasser) Enzensberger, C. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022122321035366036286 DOI: 10.1007/s00129-022-04994-7 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00129-022-04994-7 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 618.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Enthalten in: Die Gynäkologie (Bd. 55, 9.9.2022, Nr. 10, date:10.2022: 740-745) |
| Schlagwörter | Geburtshilfe* ; Maschinelles Lernen* ; Künstliche Intelligenz* ; Deutschland* (*maschinell ermittelt) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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