Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/127068938X |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Automatisierte Generierung von Ordnungsschikanen für Vibrationswendelförderer mithilfe von Reinforcement Learning / Julia Cosima Isabell Stocker ; Gutachter: Daniel J. Rixen, Gunther Reinhart ; Betreuer: Gunther Reinhart |
| Person(en) |
Stocker, Julia Cosima Isabell (Verfasser) Reinhart, Gunther (Akademischer Betreuer) Rixen, Daniel J. (Gutachter) Reinhart, Gunther (Gutachter) |
| Verlag | München : Universitätsbibliothek der TU München |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, München, Technische Universität München, 2022 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220923-1660663-1-9 |
| URL | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220923-1660663-1-9 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Wendelschwingförderer ; Schikane <Technik> ; Konstruktion ; Automation |
| DDC-Notation | 620.0042 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau ; 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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