Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/121533964X
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Monitoring the high energy universe: open, reproducible, machine learning based analysis for the First G-APD Cherenkov Telescope / Maximilian Nöthe ; Gutachter: Carsten Westphal ; Betreuer: Wolfgang Rhode
Person(en) Nöthe, Maximilian (Verfasser)
Rhode, Wolfgang (Akademischer Betreuer)
Westphal, Carsten (Gutachter)
Verlag Dortmund : Universitätsbibliothek Dortmund
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2020
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, Dortmund, Technische Universität, 2020
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2020080703422407841757
Handle: 2003/39226
URL http://hdl.handle.net/2003/39226 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Gammaastronomie ; Cherenkov Telescope Array ; Astrophysik ; Maschinelles Lernen ; Reproduzierbarkeit ; Sensitivität
Force and energy* ; Machine learning* ; Universe* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 523.01 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 520 Astronomie, Kartographie

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