Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1219267732 |
| Titel | Toward particle-resolved accuracy in Euler–Lagrange simulations of multiphase flow using machine learning and pairwise interaction extended point-particle (PIEP) approximation / by S. Balachandar, W. C. Moore, G. Akiki, K. Liu |
| Person(en) |
Balachandar, S. (Verfasser) Moore, W. C. (Verfasser) Akiki, G. (Verfasser) Liu, K. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2020100818545764389219 DOI: 10.1007/s00162-020-00538-8 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00162-020-00538-8 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| DDC-Notation | 532 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Theoretical and computational fluid dynamics (Bd. 34, 30.6.2020, Nr. 4, date:8.2020: 401-428) |
| Sachgruppe(n) | 530 Physik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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