Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1349050725 |
| Titel | Using algorithmic game theory to improve supervised machine learning: A novel applicability approach in flood susceptibility mapping / by Ali Nasiri Khiavi, Mehdi Vafakhah |
| Person(en) |
Nasiri Khiavi, Ali (Verfasser) Vafakhah, Mehdi (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2411222104005.644834958862 DOI: 10.1007/s11356-024-34691-y |
| URL | https://doi.org/10.1007/s11356-024-34691-y |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Environmental science and pollution research (Bd. 31, 19.8.2024, Nr. 40, date:8.2024: 52740-52757) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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