Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1265625654 |
| Titel | Who was at risk for COVID-19 late in the US pandemic? Insights from a population health machine learning model / by Elijah A. Adeoye, Yelena Rozenfeld, Jennifer Beam, Karen Boudreau, Emily J. Cox, James M. Scanlan |
| Person(en) |
Adeoye, Elijah A. (Verfasser) Rozenfeld, Yelena (Verfasser) Beam, Jennifer (Verfasser) Boudreau, Karen (Verfasser) Cox, Emily J. (Verfasser) Scanlan, James M. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022081718512490654164 DOI: 10.1007/s11517-022-02549-5 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s11517-022-02549-5 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 616.9 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Medical & biological engineering & computing (Bd. 60, 11.5.2022, Nr. 7, date:7.2022: 2039-2049) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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