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Titel Tackling climate change with machine learning / David Rolnick, Priya L. Donti, Lynn H. Kaack, Kelly Kochanski, Alexandre Lacoste, Kris Sankaran, Andrew Slavin Ross, Nikola Milojevic-Dupont, Natasha Jaques, Anna Waldman-Brown, Alexandra Sasha Luccioni, Tegan Maharaj, Evan D. Sherwin, S. Karthik Mukkavilli, Konrad P. Kording, Carla P. Gomes, Andrew Y. Ng, Demis Hassabis, John C. Platt, Felix Creutzig, Jennifer Chayes, Yoshua Bengio
Person(en) Rolnick, David (Verfasser)
Donti, Priya L. (Verfasser)
Kaack, Lynn H. (Verfasser)
Kochanski, Kelly (Verfasser)
Lacoste, Alexandre (Verfasser)
Sankaran, Kris (Verfasser)
Ross, Andrew Slavin (Verfasser)
Milojević-Dupont, Nikola (Verfasser)
Jaques, Natasha (Verfasser)
Waldman-Brown, Anna (Verfasser)
Luccioni, Alexandra Sasha (Verfasser)
Maharaj, Tegan (Verfasser)
Sherwin, Evan D. (Verfasser)
Mukkavilli, S. Karthik (Verfasser)
Kording, Konrad P. (Verfasser)
Gomes, Carla P. (Verfasser)
Ng, Andrew Y. (Verfasser)
Hassabis, Demis (Verfasser)
Platt, John C. (Verfasser)
Creutzig, Felix (Verfasser)
Chayes, Jennifer (Verfasser)
Bengio, Yoshua (Verfasser)
Verlag Berlin : Technische Universität Berlin
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
Umfang/Format Online-Ressource
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2022052501580282361518
DOI: 10.14279/depositonce-15739
Handle: 11303/16960
URL (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: ACM Computing Surveys (55:2) - New York, NY : Association for Computing Machinery - Art.-Id. 42
Sachgruppe(n) 333.7 Natürliche Ressourcen, Energie und Umwelt

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