Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1350863823 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Entwicklung eines Vorgehensmodells zur Generierung einer Datengrundlage für den Einsatz von Machine Learning Methoden im Bereich der Absatzprognose von Anlaufprodukten - am Beispiel der Konsumgüterindustrie / Nikolas Ulrich Moroff |
| Person(en) |
Moroff, Nikolas (Verfasser) Henke, Michael (Herausgeber) |
| Organisation(en) | Praxiswissen Service UG (Verlag) |
| Verlag | Dortmund : Praxiswissen Service UG |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: [2024] |
| Umfang/Format | XX, 215 Seiten : Illustrationen ; 24 cm, 522 g |
| Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität Dortmund, 2024 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-86975-196-2 Broschur : EUR 59.00 (DE), EUR 60.70 (AT) 3-86975-196-7 |
| EAN | 9783869751962 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Supply chain management |
| Schlagwörter | Konsumgüterindustrie ; Anlaufmanagement ; Absatzprognose ; Bedarfsermittlung ; Materialbedarf ; Datenerhebung ; Maschinelles Lernen ; Vorgehensmodell |
| DDC-Notation | 658.5 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 650 Management |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2025 A 1064
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2025 A 10991
Bereitstellung in Leipzig |
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