Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1276328567 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Bewertung und Optimierung der Vollständigkeit von Betriebsdaten im Kontext der Fehlerprädiktion / Peter Schlegel ; Robert H. Schmitt, Achim Kampker |
| Person(en) |
Schlegel, Peter (Verfasser) Schmitt, Robert (Akademischer Betreuer) Kampker, Achim (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, RWTH Aachen University, 2022 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022122200382054426063 DOI: 10.18154/RWTH-2022-10641 |
| URL | https://publications.rwth-aachen.de/record/856080 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Anmerkungen | In: Aachen : Apprimus Verlag, 2022 (Ergebnisse aus der Produktionstechnik; 36/2022) |
| Schlagwörter | Qualitätssicherung ; Technischer Fehler ; Prognosemodell ; Betriebsdaten ; Datenanalyse ; Mustererkennung ; Maschinelles Lernen |
| DDC-Notation | 620.0045 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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