Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
|
|
|
| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1379636124 |
| Titel | Improving streamflow simulation through machine learning-powered data integration and its potential for forecasting in the Western U.S. |
| Person(en) |
Yang, Yuan (Verfasser) Pan, Ming (Verfasser) Feng, Dapeng (Verfasser) Xiao, Mu (Verfasser) Dixon, Taylor (Verfasser) Hartman, Robert (Verfasser) Shen, Chaopeng (Verfasser) Song, Yalan (Verfasser) Sengupta, Agniv (Verfasser) Delle Monache, Luca (Verfasser) Ralph, F. Martin (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2510230424273.250207844014 DOI: 10.5194/hess-29-5453-2025 |
| URL |
https://hess.copernicus.org/articles/29/5453/2025/hess-29-5453-2025.pdf https://hess.copernicus.org/articles/29/5453/2025/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 21.10.2025 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Hydrology and earth system sciences (Bd. 29, 2025, Nr. 20: 5453-5476. 24 S.) |
| Sachgruppe(n) | 320 Politik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

