Advanced design and optimization approach for district heating system combined machine learning algorithms to analyze the impact of spatial scale and temporal uncertainty

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1354675010
Art des Inhalts	Hochschulschrift
Titel	Advanced design and optimization approach for district heating system combined machine learning algorithms to analyze the impact of spatial scale and temporal uncertainty / Tong Guo ; Gutachter: Martin Kriegel, Joachim Seifert, Christoph Nytsch-Geusen ; Betreuer: Martin Kriegel
Person(en)	Guo, Tong (Verfasser) Kriegel, Martin (Akademischer Betreuer) Kriegel, Martin (Gutachter) Seifert, Joachim (Gutachter) Nytsch-Geusen, Christoph (Gutachter)
Verlag	Berlin : Technische Universität Berlin
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format	Online-Ressource
Hochschulschrift	Dissertation, Berlin, Technische Universität Berlin, 2024
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:101:1-2501290058387.081015173196 DOI: 10.14279/depositonce-22473 Handle: 11303/23660
URL	(kostenfrei zugänglich)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Schlagwörter	Erneuerbare Energien* ; Energieeffizienz* ; Energieversorgungsnetz* ; Heizung* ; Prozessoptimierung* ; Unsicherheit* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation	004.65 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n)	004 Informatik

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