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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/983714215
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Machine learning for mass production and industrial engineering / vorgelegt von Jens Tobias Pfingsten
Person(en) Pfingsten, Jens Tobias (Verfasser)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2007
Umfang/Format Online-Ressource, ca. 2,4 MB
Hochschulschrift Tübingen, Univ., Diss., 2007
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:21-opus-27573
URL http://tobias-lib.ub.uni-tuebingen.de/volltexte/2007/2757/pdf/Dissertation_Tobias_Pfingsten.pdf (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
http://tobias-lib.ub.uni-tuebingen.de/volltexte/2007/2757/ (Verlag)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Industrial Engineering ; Maschinelles Lernen ; Sensitivitätsanalyse ; Gauß-Prozess
Massenfertigung ; Maschinelles Lernen ; Sensitivitätsanalyse ; Gauß-Prozess
Siliciumhalbleiter ; Massenfertigung ; Maschinelles Lernen
DDC-Notation 670.4270285631 [DDC22ger]
Sachgruppe(n) 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung

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