Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=006.3*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1168571642 |
| Art des Inhalts | Aufsatzsammlung |
| Titel | Machine Learning - Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz |
| Person(en) |
Engemann, Christoph (Herausgeber) Sudmann, Andreas (Herausgeber) |
| Verlag | Bielefeld : transcript Verlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2018 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 392 Seiten : zahlr. z.T. farb. Abb. (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) |
Erscheint auch als Druck-Ausgabe: ISBN: 978-3-8376-3530-0 Erscheint auch als Online-Ausgabe: ISBN: 978-3-7328-3530-0 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2018100704572174336431 |
| URL | http://www.transcript-verlag.de/978-3-8376-3530-0 (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-8394-3530-4 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Digitale Gesellschaft ; 14 |
| Anmerkungen | Lizenzpflichtig |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen ; Künstliche Intelligenz ; Neue Medien ; Digitale Revolution |
| DDC-Notation | 006.31 [DDC23ger]; 303.483 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik ; 300 Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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