Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

Neuigkeiten

Leichte Bedienung, intuitive Suche: Die Betaversion unseres neuen Katalogs ist online! → Zur Betaversion des neuen DNB-Katalogs

 
 

Ergebnis der Suche nach: dcs=3*



Treffer 301 von 18500 < < > <



Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/133764210X
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz von angehenden Lehrkräften. Modellbasierte Testentwicklung und Validierung
Person(en) Schmidt, Jacqueline Marie-Charlotte (Verfasser)
Verlag Frankfurt : DIPF Leibniz Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource (html)
Hochschulschrift Dissertation, Universität Leipzig, 2023
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-302358
DOI: 10.25656/01:30235
URL https://www.pedocs.de/frontdoor.php?source_opus=30235 (kostenfrei zugänglich)
https://www.pedocs.de/volltexte/2024/30235/pdf/Schmidt_2024_Grundlagenwissen_zu_Kuenstlicher.pdf (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Beziehungen Berufsbildung, Arbeit und Innovation - Dissertationen / Habilitationen ; 79
Anmerkungen Bielefeld : wbv Publikation 2024, 236 S. - (Berufsbildung, Arbeit und Innovation - Dissertationen / Habilitationen; 79) - (Dissertation, Universität Leipzig, 2023). ISBN 978-3-7639-7653-9; 978-3-7639-7652-2
Schlagwörter Berufsschullehrer ; Lehrerbildung ; Künstliche Intelligenz ; Fachwissen
DDC-Notation 370.711 [DDC23ger]
Sachgruppe(n) 370 Erziehung, Schul- und Bildungswesen

Online-Zugriff Archivobjekt öffnen




Treffer 301 von 18500
< < > <


E-Mail-IconAdministration