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Titel Wie viel Bias steckt in einer KI? Eine empirische Untersuchung von Bildungsstereotypen in der generativen KI ChatGPT (GPT-3.5) / Moritz Alexander Neukirch ; Gutachter: Susanne Vogel, Mathias Kauff
Person(en) Neukirch, Moritz Alexander (Verfasser)
Vogel, Susanne (Gutachter)
Kauff, Mathias (Gutachter)
Verlag Hamburg : MSH Medical School Hamburg
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Masterarbeit, Hamburg, MSH Medical School Hamburg, 2024
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:gbv:2915-opus-9255
URL https://opus.bsz-bw.de/msh/frontdoor/index/index/docId/925 (Verlag)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Bias ; ChatGPT ; Bildungsniveau ; Künstliche Intelligenz
ChatGPT* ; Künstliche Intelligenz* ; Persönlichkeitsfaktor* ; Bias* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 616.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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