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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/117738809X
Titel Extracting Trait Data from Digitized Herbarium Specimens Using Deep Convolutional Networks / Sohaib Younis, Marco Schmidt, Claus Weiland, Stefan Dressler, Susanne Tautenhahn, Jens Kattge, Bernhard Seeger, Thomas Hickler, Robert Hoehndorf
Person(en) Younis, Sohaib (Verfasser)
Schmidt, Marco (Verfasser)
Weiland, Claus (Verfasser)
Dressler, Stefan (Verfasser)
Tautenhahn, Susanne (Verfasser)
Kattge, Jens (Verfasser)
Seeger, Bernhard (Verfasser)
Hickler, Thomas (Verfasser)
Hoehndorf, Robert (Verfasser)
Verlag Jena : Friedrich-Schiller-Universität Jena
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2018
Umfang/Format Online-Ressource
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2019020807544828935616
DOI: 10.22032/dbt.37836
URL https://www.db-thueringen.de/receive/dbt_mods_00037836 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: ICEI 2018 : 10th International Conference on Ecological Informatics- Translating Ecological Data into Knowledge and Decisions in a Rapidly Changing World
DDC-Notation 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 580 Pflanzen (Botanik)

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