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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1285155882
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Text- und Data-Mining : : die Anforderungen digitaler Forschungsmethoden an ein innovations- und wissenschaftsfreundliches Urheberrecht
Person(en) Kleinkopf, Felicitas (Verfasser)
Dreier, Thomas (Akademischer Betreuer)
Dreier, Thomas (Sonstige)
Haedicke, Maximilian (Sonstige)
Organisation(en) Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Rechtswissenschaftliche Fakultät (Grad-verleihende Institution)
Verlag Freiburg : Universität
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, Universität Freiburg, 2022
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-2349117
DOI: 10.5771/9783748935360
URL https://freidok.uni-freiburg.de/data/234911 (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Deutschland ; Forschung ; Text Mining ; Data Mining ; Datenanalyse ; Urheberrecht
DDC-Notation 346.430482 [DDC23ger]
Sachgruppe(n) 340 Recht

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