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Ergebnis der Suche nach: tit all "Neural Networks and Deep Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/126168043X |
| Titel | Global horizontal and direct normal solar irradiance modeling by the machine learning methods XGBoost and deep neural networks with CNN-LSTM layers: a case study using the GOES-16 satellite imagery / by Paulo A. C. Rocha, Victor Oliveira Santos |
| Person(en) |
Rocha, Paulo A. C. (Verfasser) Santos, Victor Oliveira (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022070220143288250969 DOI: 10.1007/s40095-022-00493-6 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s40095-022-00493-6 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: International journal of energy and environmental engineering (19.4.2022: 1-16) |
| Sachgruppe(n) | 333.7 Natürliche Ressourcen, Energie und Umwelt |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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