Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1363263536 |
| Titel | Computer Vision Metrics : Survey, Taxonomy, and Analysis of Computer Vision, Visual Neuroscience, and Visual AI / by Scott Krig |
| Person(en) | Krig, Scott (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Ausgabe | 2nd ed. 2025 |
| Verlag | Singapore : Springer Nature Singapore, Imprint: Springer |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, XXVI, 790 p. 1 illus. : online resource. |
| Andere Ausgabe(n) |
Printed edition:: ISBN: 978-981-9933-92-1 Printed edition:: ISBN: 978-981-9933-94-5 Printed edition:: ISBN: 978-981-9933-95-2 Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Computer Vision Metrics |
| Inhalt | Chapter 1. 2D/3D Image Capture and Representation -- Chapter 2. Image Pre-Processing Taxonomy, Colorimetry -- Chapter 3. Global and Regional Feature Descriptors -- Chapter 4. Local Feature Descriptors -- Chapter 5. Feature Descriptor Attribute Taxonomy -- Chapter 6. Feature Detector and Descriptor Survey -- Chapter 7. Ground Truth Data Topics, Benchmarks, Analysis -- Chapter 8. Vision Pipelines and HW/SW Optimizations -- Chapter 9. Feature Learning Taxonomy and Neuroscience Background.-Chapter 10. Feature Learning and Deep Learning Survey -- Chapter 11. Attention, Transformers, Hybrids, DDN’s -- Chapter 12. Applied And Future Visual Computing Topics |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2504170413113.208957828498 DOI: 10.1007/978-981-99-3393-8 |
| URL | https://doi.org/10.1007/978-981-99-3393-8 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-981-99-3393-8 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| DDC-Notation | 006.37 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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