RF-PINNs: Reactive flow physics-informed neural networks for field reconstruction of laminar and turbulent flames using sparse data

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1363151290
Titel	RF-PINNs: Reactive flow physics-informed neural networks for field reconstruction of laminar and turbulent flames using sparse data / Vikas Yadav, Mario Casel, Abdulla Ghani
Person(en)	Yadav, Vikas (Verfasser) Casel, Mario (Verfasser) Ghani, Abdulla (Verfasser)
Verlag	Berlin : Technische Universität Berlin
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format	Online-Ressource
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:101:1-2504160202100.393517688017 DOI: 10.14279/depositonce-23513 Handle: 11303/24697
URL	(kostenfrei zugänglich)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Anmerkungen	In: Journal of computational physics (524:) - Amsterdam : Elsevier - Art.-Id. 113698
DDC-Notation	621.4023 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n)	620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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