Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1262659639 |
Titel | Neuronale Netze kompakt : Vom Perceptron zum Deep Learning |
Person(en) | Sonnet, Daniel (Verfasser) |
Organisation(en) | Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag) |
Ausgabe | 1. Auflage 2022 |
Verlag | Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Sonnet, Daniel: Neuronale Netze kompakt |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022071604122296762185 DOI: 10.1007/978-3-658-29081-8 |
URL | https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-29081-8 (Verlag) |
ISBN/Einband/Preis | 978-3-658-29081-8 |
EAN | 9783658290818 |
Sprache(n) | Deutsch (ger) |
Beziehungen | IT kompakt |
Schlagwörter | Neuronales Netz* ; Maschinelles Lernen* ; Deep learning* ; Künstliche Intelligenz* ; Java <Programmiersprache>* ; Python <Programmiersprache>* (*maschinell ermittelt) |
DDC-Notation | 006.32 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
