Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1035020300 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Entwicklung eines automatisierten Wolkendetektions- und Wolkenklassifizierungsverfahrens mit Hilfe von Support Vector Machines angewendet auf Meteosat-Seviri-Daten für den Raum Deutschland / vorgelegt von Rainer Vogel |
| Person(en) | Vogel, Rainer (Verfasser) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2011 |
| Umfang/Format | 177 S. : Ill., graph. Darst., Kt. ; 30 cm |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Entwicklung eines automatisierten Wolkendetektions- und Wolkenklassifizierungsverfahrens mit Hilfe von Support Vector Machines angewendet auf METEOSAT-SEVIRI-Daten für den Raum Deutschland |
| Hochschulschrift | Bonn, Univ., Diss., 2013 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Wolke ; Maschinelles Lernen ; Datenverarbeitung ; Computerunterstütztes Verfahren |
| DDC-Notation | 551.5760285631 [DDC22ger] |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2013 B 12706 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2013 B 25746 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
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