Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1293660361 |
| Titel | Konzeption eines Verfahrens zur ähnlichkeitsbasierten Cluster-Analyse von Vitaldaten und dessen Validierung am Beispiel von Schmerzmittelgaben nach herzchirurgischen Eingriffen / Fabian Schrumpf ; Gutachter: Matthias Sturm, Helmut Beikirch, Joerg Seeburger, Hartmut Ewald |
| Person(en) |
Schrumpf, Fabian (Verfasser) Sturm, Matthias (Gutachter) Beikirch, Helmut (Gutachter) Seeburger, Joerg (Gutachter) Ewald, Hartmut (Gutachter) |
| Verlag | Rostock : Universität Rostock |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Rostock, Universität Rostock, 2020 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:gbv:28-rosdok_id00002729-7 DOI: 10.18453/rosdok_id00002729 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen* ; Cluster-Analyse* ; Herzchirurg* ; Neuronales Netz* ; Monitoring* ; Automatische Klassifikation* ; Mustererkennung* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 617.41 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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