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Ergebnis der Suche nach: tit all "Machine Learning Techniques"

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Artikel
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1316892484
Titel Quantitative Damage Monitoring of Filament Wound Composites by Using Machine Learning-Based Techniques / by Amir Bani Mohammad Ali, Saleh Valizadeh Sotubadi, Sajad Alimirzaei, Mehdi Ahmadi Najafabadi, Lotfollah Pahlavan
Person(en) Bani Mohammad Ali, Amir (Verfasser)
Valizadeh Sotubadi, Saleh (Verfasser)
Alimirzaei, Sajad (Verfasser)
Ahmadi Najafabadi, Mehdi (Verfasser)
Pahlavan, Lotfollah (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2024012309054797961759
DOI: 10.1007/s10443-023-10174-0
URL https://doi.org/10.1007/s10443-023-10174-0
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
DDC-Notation 620.118 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Applied composite materials (6.11.2023: 1-25)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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