Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1323237666 |
| Titel | Approximation and Optimization of Compute-Intensive Environmental Simulations through Machine Learning Methods / Elnaz Azmi ; Achim Streit, Erwin Zehe |
| Person(en) |
Azmi, Elnaz (Verfasser) Streit, Achim (Akademischer Betreuer) Zehe, Erwin (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Karlsruhe : KIT-Bibliothek |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Karlsruhe, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2024 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2024031303582799031649 DOI: 10.5445/IR/1000169007 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Computersimulation* ; Simulation* ; Wissenschaftliches Rechnen* ; Evolutionsstrategie* ; Hochleistungsrechnen* ; Supercomputer* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 551.48 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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