Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1334258651 |
| Titel | Unveiling the effect of composition on nuclear waste immobilization glasses’ durability by nonparametric machine learning / by Yu Song, Xiaonan Lu, Kaixin Wang, Joseph V. Ryan, Morten M. Smedskjaer, John D. Vienna, Mathieu Bauchy |
| Person(en) |
Song, Yu (Verfasser) Lu, Xiaonan (Verfasser) Wang, Kaixin (Verfasser) Ryan, Joseph V. (Verfasser) Smedskjær, Morten M. (Verfasser) Vienna, John D. (Verfasser) Bauchy, Mathieu (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2406272110533.421697127799 DOI: 10.1038/s41529-024-00458-6 |
| URL | https://doi.org/10.1038/s41529-024-00458-6 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 621.48 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: npj Materials degradation (Bd. 8, 15.4.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-11) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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