Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/979345820 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Gaussian process models for robust regression, classification, and reinforcement learning / vorgelegt von Malte Kuß |
| Person(en) | Kuß, Malte (Verfasser) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2006 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, ca. 3,3 MB |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Kuß, Malte: Gaussian process models for robust regression, classification, and reinforcement learning |
| Hochschulschrift | Darmstadt, Techn. Univ., Diss., 2006 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-6747 |
| URL |
http://elib.tu-darmstadt.de/diss/000674/GaussianProcessModelsKuss.pdf (Verlag) (kostenfrei zugänglich) http://elib.tu-darmstadt.de/diss/000674 (Verlag) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Nichtparametrische Statistik ; Maschinelles Lernen ; Bayes-Lernen ; Gau-Prozess |
| DDC-Notation | 006.3101519542 [DDC22ger] |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik ; 510 Mathematik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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