Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=629*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1252195923 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Resource-Efficient Vehicle-to-Cloud Communications Leveraging Machine Learning / Benjamin Sliwa |
| Person(en) | Sliwa, Benjamin (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Düren : Shaker |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 285 Seiten : 112 Illustrationen (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Sliwa, Benjamin: Resource-efficient vehicle-to-cloud communications leveraging machine learning |
| Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität Dortmund, 2021 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2022022004212805946362 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-8440-8356-9 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Dortmunder Beiträge zu Kommunikationsnetzen und -systemen ; 21 |
| Schlagwörter | Car-to-Car-Kommunikation ; Mobilfunk ; Datenübertragung ; Datenanalyse ; Maschinelles Lernen |
| DDC-Notation | 629.272 [DDC23ger]; 621.38456 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau ; 621.3 Elektrotechnik, Elektronik ; 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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