Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1351312936 |
| Titel | Anomaly Detection Towards Modelling with Outlier Robustness / Andreas Lohrer ; Gutachter: Sven Tomforde ; Betreuer: Peer Kröger |
| Person(en) |
Lohrer, Andreas (Verfasser) Kröger, Peer (Akademischer Betreuer) Tomforde, Sven (Gutachter) |
| Verlag | Kiel : Universitätsbibliothek Kiel |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Kiel, Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, 2024 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:gbv:8:3-2024-01199-6 |
| URL | https://macau.uni-kiel.de/receive/macau_mods_00005501 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Anomalieerkennung* ; Robustheit* ; Datenanalyse* ; Maschinelles Lernen* ; Ausreißer <Statistik>* ; Internet* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 005.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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