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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Artikel
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1349049964
Titel Utilizing machine learning to classify persistent organic pollutants in the serum of pregnant women: a predictive modeling approach / by Maya Mahfouz, Yara Mahfouz, Mireille Harmouche-Karaki, Joseph Matta, Hassan Younes, Khalil Helou, Ramzi Finan, Georges Abi-Tayeh, Mohamad Meslimani, Ghada Moussa, Nada Chahrour, Camille Osseiran, Farouk Skaiki, Jean-François Narbonne
Person(en) Mahfouz, Maya (Verfasser)
Mahfouz, Yara (Verfasser)
Harmouche-Karaki, Mireille (Verfasser)
Matta, Joseph (Verfasser)
Younes, Hassan (Verfasser)
Helou, Khalil (Verfasser)
Finan, Ramzi (Verfasser)
Abi-Tayeh, Georges (Verfasser)
Meslimani, Mohamad (Verfasser)
Moussa, Ghada (Verfasser)
Chahrour, Nada (Verfasser)
Osseiran, Camille (Verfasser)
Skaiki, Farouk (Verfasser)
Narbonne, Jean-François (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2411222102577.862947600257
DOI: 10.1007/s11356-024-34684-x
URL https://doi.org/10.1007/s11356-024-34684-x
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
DDC-Notation 006.3 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Environmental science and pollution research (Bd. 31, 21.8.2024, Nr. 40, date:8.2024: 52980-52995)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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