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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1349049964 |
Titel | Utilizing machine learning to classify persistent organic pollutants in the serum of pregnant women: a predictive modeling approach / by Maya Mahfouz, Yara Mahfouz, Mireille Harmouche-Karaki, Joseph Matta, Hassan Younes, Khalil Helou, Ramzi Finan, Georges Abi-Tayeh, Mohamad Meslimani, Ghada Moussa, Nada Chahrour, Camille Osseiran, Farouk Skaiki, Jean-François Narbonne |
Person(en) |
Mahfouz, Maya (Verfasser) Mahfouz, Yara (Verfasser) Harmouche-Karaki, Mireille (Verfasser) Matta, Joseph (Verfasser) Younes, Hassan (Verfasser) Helou, Khalil (Verfasser) Finan, Ramzi (Verfasser) Abi-Tayeh, Georges (Verfasser) Meslimani, Mohamad (Verfasser) Moussa, Ghada (Verfasser) Chahrour, Nada (Verfasser) Osseiran, Camille (Verfasser) Skaiki, Farouk (Verfasser) Narbonne, Jean-François (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2411222102577.862947600257 DOI: 10.1007/s11356-024-34684-x |
URL | https://doi.org/10.1007/s11356-024-34684-x |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
DDC-Notation | 006.3 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Environmental science and pollution research (Bd. 31, 21.8.2024, Nr. 40, date:8.2024: 52980-52995) |
Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
