Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1060417847
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Adaptive Real-time Anomaly-based Intrusion Detection using Data Mining and Machine Learning Techniques / Maher Salem
Person(en) Salem, Maher (Verfasser)
Verlag Kassel : Universitätsbibliothek Kassel
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2014
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Kassel, Univ., Diss., 2014
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:hebis:34-2014091546010
URL http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hebis:34-2014091546010 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Rechnernetz ; Datensicherung ; Computersicherheit ; Eindringerkennung ; Data Mining ; Maschinelles Lernen
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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