Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1365050394 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Interpretable probabilistic machine learning : on topic modeling and tabulator deep learning / submitted by Anton Frederik Thielmann ; Erstgutachter: Prof. Dr. Thomas Kneib, Zweitgutachter: Prof. dr. Benjamin Säfken, Drittgutachterin: Prof. Dr. Elisabeth Bergherr |
| Person(en) | Thielmann, Anton (Verfasser) |
| Verlag | Göttingen |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | x, 135 Seiten : Illustrationen, Diagramme ; 21 cm |
| Hochschulschrift | Dissertation, Georg-August-Universität Göttingen, 2024, Kumulative Hochschulschrift |
| ISBN/Einband/Preis | Broschur |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | Enthält Sonderabdrucke |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt | Publikation im Haus und in Bearbeitung |
| Leipzig |
Signatur: 2025 AA 33881
Bereitstellung in Leipzig |
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