Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/137645825X |
| Titel | Biomarkers to improve functional outcome prediction after ischemic stroke: Results from the SICFAIL, STRAWINSKI, and PREDICT studies / Felipe A. Montellano, Viktoria Rücker, Kathrin Ungethüm, Anna Penalba, Benjamin Hotter, Marina Giralt, Silke Wiedmann, Daniel Mackenrodt, Caroline Morbach, Stefan Frantz, Stefan Störk, William N. Whiteley, Christoph Kleinschnitz, Andreas Meisel, Joan Montaner, Karl Georg Haeusler, Peter U. Heuschmann |
| Person(en) |
Montellano, Felipe A. (Verfasser) Rücker, Viktoria (Verfasser) Ungethüm, Kathrin (Verfasser) Penalba, Anna (Verfasser) Hotter, Benjamin (Verfasser) Giralt, Marina (Verfasser) Wiedmann, Silke (Verfasser) Mackenrodt, Daniel (Verfasser) Morbach, Caroline (Verfasser) Frantz, Stefan (Verfasser) Störk, Stefan (Verfasser) Whiteley, William N. (Verfasser) Kleinschnitz, Christoph (Verfasser) Meisel, Andreas (Verfasser) Montaner, Joan (Verfasser) Haeusler, Karl Georg (Verfasser) Heuschmann, Peter U. (Verfasser) |
| Verlag | Würzburg : Universität Würzburg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:20-opus-384302 DOI: 10.1177/23969873241250272 |
| URL | https://opus.bibliothek.uni-wuerzburg.de/frontdoor/index/index/docId/38430 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: European Stroke Journal (2024) 9:4, 968-980. https://doi.org/10.1177/23969873241250272 |
| DDC-Notation | 616.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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