Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=68*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1253216797 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Hand Sign Recognition based on Myographic Methods and Random K-Tournament Grasshopper Extreme Learner / Rim Barioul ; Gutachter: Olfa Kanoun, Houda Ben Jemaa Derbel, Madhukar Chandra ; Betreuer: Olfa Kanoun |
| Person(en) |
Barioul, Rim (Verfasser) Kanoun, Olfa (Akademischer Betreuer) Kanoun, Olfa (Gutachter) Derbel, Houda Ben Jemaa (Gutachter) Chandra, Madhukar (Gutachter) |
| Verlag | Chemnitz : Universitätsverlag Chemnitz - Chemnitz : Technische Universität Chemnitz |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als: ISBN: 978-3-96100-147-7 |
| Hochschulschrift | Dissertation, Chemnitz, Technische Universität Chemnitz, 2021 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-766982 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Scientific Reports on Measurement and Sensor Technology ; Volume 17 |
| Anmerkungen | In: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-209652 |
| Schlagwörter | American sign language ; Hand ; Elektromyographie ; Sensor ; Signalverarbeitung ; Geste ; Merkmalsextraktion ; Automatische Klassifikation ; Maschinelles Lernen ; Schwarmintelligenz ; Heuschrecken |
| DDC-Notation | 681.2028563824 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung ; 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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