Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1357375220 |
| Titel | Stacked Ensemble with Machine Learning Regressors on Optimal Features (SMOF) of hyperspectral sensor PRISMA for inland water turbidity prediction / by Rajarshi Bhattacharjee, Shishir Gaur, Shard Chander, Anurag Ohri, Prashant K. Srivastava, Anurag Mishra |
| Person(en) |
Bhattacharjee, Rajarshi (Verfasser) Gaur, Shishir (Verfasser) Chander, Shard (Verfasser) Ohri, Anurag (Verfasser) Srivastava, Prashant K. (Verfasser) Mishra, Anurag (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2502232108492.946640875654 DOI: 10.1007/s11356-024-35481-2 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s11356-024-35481-2 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 553.7 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Environmental science and pollution research (Bd. 31, 25.11.2024, Nr. 57, date:12.2024: 65464-65480) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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