Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Askari"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1220176656 |
| Titel | Ultra-low-dose chest CT imaging of COVID-19 patients using a deep residual neural network / by Isaac Shiri, Azadeh Akhavanallaf, Amirhossein Sanaat, Yazdan Salimi, Dariush Askari, Zahra Mansouri, Sajad P. Shayesteh, Mohammad Hasanian, Kiara Rezaei-Kalantari, Ali Salahshour, Saleh Sandoughdaran, Hamid Abdollahi, Hossein Arabi, Habib Zaidi |
| Person(en) |
Shiri, Isaac (Verfasser) Akhavanallaf, Azadeh (Verfasser) Sanaat, Amirhossein (Verfasser) Salimi, Yazdan (Verfasser) Askari, Dariush (Verfasser) Mansouri, Zahra (Verfasser) Shayesteh, Sajad P. (Verfasser) Hasanian, Mohammad (Verfasser) Rezaei-Kalantari, Kiara (Verfasser) Salahshour, Ali (Verfasser) Sandoughdaran, Saleh (Verfasser) Abdollahi, Hamid (Verfasser) Arabi, Hossein (Verfasser) Zaidi, Habib (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2020102418443396230332 DOI: 10.1007/s00330-020-07225-6 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00330-020-07225-6 (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: European radiology (3.9.2020: 1-12) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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