Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1359726667 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Efficient human gesture recognition in automated driving / Adrian Holzbock |
| Person(en) | Holzbock, Adrian (Verfasser) |
| Organisation(en) | Universität Ulm (Grad-verleihende Institution) |
| Verlag | Ulm : Universität Ulm, Institut für Mess-, Regel- und Mikrotechnik |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | xiv, 221 Seiten : Illustrationen, Diagramme |
| Andere Ausgabe(n) |
Äquivalent: ISBN: 9783941543935 Erscheint auch als Online-Ausgabe: Holzbock, Adrian: Efficient human gesture recognition in automated driving. - Ulm : Universität Ulm, Institut für Mess-, Regel- und Mikrotechnik, 2024. - 1 Online-RessourceISBN: 9783941543935 |
| Hochschulschrift | Dissertation, Universität Ulm, 2024 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-941543-92-8 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen |
Band 56 Schriftenreihe des Instituts für Mess-, Regel- und Mikrotechnik ; Band 56 |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2025 A 9326
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig | Publikation im Haus und in Bearbeitung |
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Administration
