Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1378038797
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Machine Learning Driven Materials Design from the Perspective of Charge Transport / Yuxuan Yao ; Gutachter: Harald Oberhofer, Christopher Stein ; Betreuer: Harald Oberhofer
Person(en) Yao, Yuxuan (Verfasser)
Oberhofer, Harald (Akademischer Betreuer)
Oberhofer, Harald (Gutachter)
Stein, Christopher (Gutachter)
Verlag München : Universitätsbibliothek der TU München
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, München, Technische Universität München, 2025
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250904-1785191-0-4
URL http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250904-1785191-0-4 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Solarzelle* ; Fotovoltaik* ; Perowskit* ; Maschinelles Lernen* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 621.31244 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 621.3 Elektrotechnik, Elektronik

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