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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1274422884
Titel Utility of pre-treatment FDG PET/CT–derived machine learning models for outcome prediction in classical Hodgkin lymphoma / by Russell Frood, Matt Clark, Cathy Burton, Charalampos Tsoumpas, Alejandro F. Frangi, Fergus Gleeson, Chirag Patel, Andrew Scarsbrook
Person(en) Frood, Russell (Verfasser)
Clark, Matt (Verfasser)
Burton, Cathy (Verfasser)
Tsoumpas, Charalampos (Verfasser)
Frangi, Alejandro F. (Verfasser)
Gleeson, Fergus (Verfasser)
Patel, Chirag (Verfasser)
Scarsbrook, Andrew (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2022120121233841124415
DOI: 10.1007/s00330-022-09039-0
URL https://doi.org/10.1007/s00330-022-09039-0 (Open Access)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
DDC-Notation 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: European radiology (Bd. 32, 25.8.2022, Nr. 10, date:10.2022: 7237-7247)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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