Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=370.7*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1346919658 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz von angehenden Lehrkräften : Modellbasierte Testentwicklung und Validierung / Jacqueline M.-C. Schmidt |
| Person(en) |
Schmidt, Jacqueline M.-C. (Verfasser) Friese, Marianne (Herausgeber) Seeber, Susan (Herausgeber) Windelband, Lars (Herausgeber) |
| Organisation(en) | W. Bertelsmann Verlag (Verlag) |
| Werk(e) | Das Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz von (angehenden) Lehrkräften im berufsbildenden Bereich - modellbasierte Testentwicklung und Validierung |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Bielefeld : wbv Publikation - wbv Media GmbH & Co. KG |
| Zeitliche Einordnung |
Erscheinungsdatum: 2024 2024 |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource, 236 Seiten (14141.00 Kbytes) (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Schmidt, Jacqueline Marie-Charlotte: Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz von angehenden Lehrkräften |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2411010908235.773402833711 DOI: 10.3278/9783763976539 |
| URL | https://www.wbv.de/isbn/9783763976539 (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-7639-7653-9 3-7639-7653-1 |
| Bestellnummer(n) | Virtusales Biblio ID 13875 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Berufsbildung, Arbeit und Innovation - Dissertationen und Habilitationen |
| Schlagwörter | Berufsschullehrer ; Lehrerbildung ; Künstliche Intelligenz ; Fachwissen |
| DDC-Notation | 370.711 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 370 Erziehung, Schul- und Bildungswesen |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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