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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1388027836 |
| Titel | X-CBNet: An Explainable Effective Deep Learning Framework Based on Spectrograms for Predicting Valvular Disorder using PCG Signals / by Subham Kumar Padhy, Anjali Mohapatra, Sabyasachi Patra |
| Person(en) |
Padhy, Subham Kumar (Verfasser) Mohapatra, Anjali (Verfasser) Patra, Sabyasachi (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2601262128134.270344683436 DOI: 10.1007/s41314-025-00085-2 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s41314-025-00085-2 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 616.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Journal of transformative technologies and sustainable development (Bd. 9, 27.11.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-15) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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